EGround
Редактор
- Сообщения
- 68.317
- Реакции
- 287
Складчина: Практика применения ИИ в юриспруденции [НИУ ВШЭ] [Илья Семухин, Евгений Мирошниченко, Анастасия Логинова и другие]
Период обучения: 08.09.26 — 08.11.26 (68 ак.ч)
НИУ Высшей Школы Экономики
- занял первое место среди российских вузов в глобальном рейтинге QS World University Rankings в обучении бизнесу и управлению в 2024 г.
- занял первое место среди российских вузов в глобальном рейтинге Shanghai Ranking's Global Ranking of Academic Subjects в предметной области Business Administration в 2023 г.
- уже второй год подряд занимает первое место в рейтинге 100 лучших университетов по версии Forbes. ВУЗ признан абсолютным лидером по итогам опроса работодателей: университет набрал 28 баллов из 30 возможных по показателю «Востребованность выпускников».
- Согласно рейтингу hh, НИУ ВШЭ занимает первое место среди вузов в России!
О курсе
За 2 месяца на курсе научим:
- Автоматизации и промт-инжинирингу: проходить практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике, создавать точные запросы нейросетям для минимизации галлюцинаций ИИ;
- Договорной и патентной работе: использовать применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав, а также проводить автоматизированный анализ договоров с помощью ИИ на реальных примерах;
- Судебной практике: внедрять применение искусственного интеллекта в судебной системе, использовать алгоритмы подготовки процессуальных документов и осуществлять экспресс-поиск релевантной практики;
- Управлению рисками: выявлять технологические риски применения искусственного интеллекта в юриспруденции, соблюдать этические стандарты и контролировать защиту персональных данных компании;
- Разработке ИИ-решений (Вайбкодинг): освоить основы вайбкодинга для юристов без глубокого программирования, создавать кастомные чат-боты и развертывать собственную архитектуру RAG для юридических задач: от линейной к агентной;
- Закреплению навыков: пройти масштабный практикум: Кейс-чемпионат и обратная связь по типичным ошибкам под руководством практикующих экспертов.
Курс подходит
Адвокатам и юристам
- Приобретете практические знания и навыки, необходимые для эффективного применения технологий искусственного интеллекта в ежедневной правовой работе и автоматизации рутинных задач.
Руководителям служб, управлений, отделов
- Изучите инструменты ИИ для оптимизации юридических процессов, повышения продуктивности команды, принятия стратегических решений и защиты интересов организации.
Студентам юридических факультетов
- Получите навыки работы с технологиями ИИ, необходимых для успешной карьеры руководителя, умеющего оптимизировать работу команды и принимать стратегически верные решения с помощью ИИ
В ходе обучения вы научитесь
- Создавать качественные промты, понятные ИИ для лучшего результата
- Применять ИИ при создании документов и автоматизации юридических процессов
- Применять ИИ в патентной деятельности и при защите авторских прав
- Проводить фактчекинг применения ИИ в юриспруденции
- Поучаствуете в кейс-чемпионате по типичным ошибкам работы с ИИ
- Выявлять риски применения ИИ в юриспруденции
- Применять ИИ в судебной системе
- Научитесь создавать ИИ-агента
Ждут практические занятия
- Практикум «Внедрение ИИ в работу юридического департамента»
- Практикум по подготовке судебных процессуальных документов с помощью ИИ
- Практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике
- Практикум: основы вайбкодинга для юристов
- Практикум «Анализ договоров с помощью ИИ» разбор на реальном примере
- Практикум по применению ИИ: создание презентаций, формулирование промта и применение разных моделей (Gamma, GigaChat, DeepSeek, Нейроюрист от Яндекс)
- Практикум по применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав
- Практикум: «Способы использования ИИ в подготовке к заседанию: разбор инструментов на реальном примере»
Программа обучения
Семинар наставника
- 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Собрание перед началом и в конце обучения, касающееся основных организационных вопросов по обучению и по специфике курса
Правовое регулирование искусственного интеллекта в России и США, Европе, Китае и Японии
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Основные понятия, концепции, различия между подходами. Судебная практика по применению искусственного интеллекта.
Практикум по промт-инжинирингу и фактчекингу в юридической практике
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
Практикум: "Применение искусственного интеллекта в патентной деятельности и при защите авторских прав"
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
Риски применения искусственного интеллекта в юриспруденции (ошибки, этика, недостоверные данные, незаконная передача персональных данных)
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
Практикум по внедрению ИИ в работу юридического департамента
- 3 ак.ч контактной работы с преподавателем
- оптимизация работы юридического отдела с помощью ИИ
- внутренние стандарты и контроль качества
- эффективное внедрение ИИ в юридическую работу
Практикум: основы вайбкодинга для юристов
- 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- научим основам програмирования
- создавать программы для автоматизации работы, например создать чат-бот или ИИ-помощника
Практикум: "Техники применения собственного юридического ИИ-сервиса"
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- Как поднять и поддерживать собственный юридический ИИ-сервис на сервере: опыт практикующего юриста.
- Способы использования ИИ в подготовке к заседанию: разбор инструментов на реальном примере.
Понятие и виды искусственного интеллекта
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
Применение искусственного интеллекта в создании документов и автоматизации юридических процессов
- 5 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
Применение искусственного интеллекта в судебной системе (опыт Великобритании, Австралии и России)
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
- Кредиты и разводы без детей и фактчекинг в судебной системе России
Практикум: "Кейс-чемпионат и обратная связь по типичным ошибкам"
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем (онлайн подключение)
Практикум по подготовке судебных процессуальных документов с помощью ИИ
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- как искать релевантную судебную практику
- роль ИИ в сравнении с аргументацией сторон, анализе больших судебных документов
- Практикум: «Анализ договоров с помощью ИИ» разбор на реальном примере.
- 2 ак.ч. контактной работы с преподавателем
Архитектура RAG для юридических задач: от линейной к агентной
- 3 ак.ч. контактной работы с преподавателем
- Как устроен юридический ИИ-сервис на основе RAG: путь от вопроса пользователя до ответа
- Подготовка судебной практики и НПА для загрузки в юридический сервис RAG: где брать, как чистить, в каком виде загружать
Преподаватели курса
- Семухин Илья — Частнопрактикующий юрист-судебник, основатель AI-сервиса LawGPT (Москва).
- Мирошниченко Евгений — Практикующий ИТ юрист, автор канала AI Скрепка (Москва).
- Логинова Анастасия -Руководитель программы, к.ю.н., доцент кафедры конституционного и административного права факультета права НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, преподаватель предмета "Административное право". (Читать подробнее)
- Антюшин Максим — Эксперт в области искусственного интеллекта и цифровой трансформации с более чем 15-летним опытом в ИТ и телеком-индустрии. Исполнительный директор RM.technology (Нижний Новгород).
- Комаровская Ольга — Патентный поверенный №2330 и частнопрактикующий юрист по гражданским делам (Самара). (Читать подробнее)
- Кундиль Иван — Специализируется на договорной работе, защите интересов поставщика и производителя, ведении арбитражных и гражданских споров в России и в экономических судах Республики Беларусь, сопровождении ВЭД. (Читать подробнее)
Стоимость: 28 000 рублей
